[彭博社追播] AI、SpaceX：台股AI新紀元

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AI重心轉移與NVIDIA策略 AI市場熱潮正從美國轉向亞洲，特別點名韓國、中國和台灣企業，NVIDIA策略也從傳統資料中心擴展至實體AI、機器人與消費性設備等新興領域，同時積極應對市場競爭。

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演講中指出，目前AI產業的焦點正從美國轉向亞洲，尤以韓國、中國與台灣的公司為領頭羊，例如NVIDIA受惠於亞洲市場對AI實體應用與機器人技術的投入。NVIDIA的最新財報顯示，其業務重心正從傳統大型語言模型（LLM）資料中心的建置，擴大到涵蓋實體AI、機器人技術及消費性設備等領域，這反映公司不僅滿足超大規模資料中心的需求，也開始服務各國政府與企業的自主AI建置。NVIDIA也展現了在CPU市場與競爭對手直接抗衡的決心，顯示其不僅依賴既有優勢，更積極拓展多元業務版圖，鞏固其在AI生態系中的核心地位。這波轉變也促使美國避險基金將投資標的從美國半導體股轉向亞洲晶片製造商，凸顯亞洲在AI供應鏈中的關鍵角色。

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SpaceX上市與新創估值挑戰 SpaceX的首次公開募股（IPO）計畫揭露了極高的估值與潛在風險，專家建議投資人應採取分散投資策略，並留意創辦人股權集中的問題。

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SpaceX的IPO預計市值高達近2兆美元，被視為歷史上規模第二大的科技IPO，然而，其財報也顯示公司仍處於虧損且資本支出龐大。專家指出，像SpaceX這類擁有「登月計畫」式雄心目標的公司，其估值常帶有「樂透彩券」性質，投資人押注的是巨大的潛在回報，而非傳統財務模型能輕易衡量的基本面。同時，SpaceX的股權結構集中，創辦人伊隆·馬斯克掌握絕大多數投票權，構成高度的「關鍵人物風險」。因此，投資專家建議，對於這類快速發展且估值驚人的新創科技公司，投資人應採取分散投資策略，例如建立一籃子股票組合，並透過定期定額方式，以時間來攤平高波動性的風險。

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AI的下一階段與實際應用 AI發展正邁向「實體AI」與「世界模型」，特別在生物科技與機器人領域展現巨大潛力，這需要不同於傳統大型語言模型（LLM）的技術架構。

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傳統大型語言模型（LLM）的發展雖已成熟，但演講提出AI的下一階段將是「實體AI」（Physical AI）和「世界模型」（World Models）。這意味著AI將從處理離散符號和語言，轉向理解與實際物理世界、生物數據互動。專家強調，例如在生物科技領域，AI需要理解分子的結構、細胞組織等，而非僅限於人類語言，以實現藥物發現和癌症研究的「合理設計」。這種新模型將能整合多模態、多尺度的生物數據。此外，機器人技術的突破也高度仰賴AI對物理世界的理解。這類型的AI應用需要不同於LLM的底層架構，將是未來科技投資與創新的重要方向。

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AI對白領工作與城市經濟的影響 AI技術對白領工作構成潛在威脅，紐約市正面臨經濟轉型的挑戰，呼籲政府提早應對，為未來可能的工作結構變化做好準備。

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紐約市財政局長發出警告，AI技術的快速發展對以白領工作為主的城市經濟帶來前所未有的挑戰。他指出，目前紐約市20多歲大學畢業生的失業率甚至高於未具大學學歷者，這數十年來前所未見，並認為這是AI開始影響入門級白領職位的早期跡象。金融、會計、商業服務及媒體等紐約市的經濟支柱產業，都可能因AI的應用而面臨工作崗位減少的風險。為此，財政局長呼籲紐約市政府應將AI的潛在影響視為優先議題，建立類似「主權財富基金」的儲備金，以應對未來可能出現的經濟衝擊和預算壓力，並強調城市必須主動制定策略，而非被動等待聯邦政府援助。

參考閱讀

Spacex’s IPO & the Future of the AI Build-Out | The Close 5/21/2026 1 hour, 30 minutes,2026-04-15T07:41:20.593Z