近年來,金融市場的運作本質產生結構性變化。過去銀行、政府、央行扮演的流動性維持者角色式微,取而代之的是私募基金、被動投資ETF、量化基金與散戶等新興力量。這導致大量資金被鎖定在私募市場,無法快速調度;被動投資依照指數權重買股,放大權值股集中度;多策略避險基金與量化交易商則因高度一致的風險模型或有條件的流動性,在市場波動時同步進出或迅速撤離。此外,散戶透過高槓桿衍生性商品參與市場,以及政府在金融危機時的救市能力下降,皆使市場對衝擊的承受度降低,導致過去正常的修正幅度被放大,波動率成為常態。
美國政府正多面向介入AI發展。川普政府計劃限制美國企業使用中國開源AI模型,並透過法規、實體清單等方式引導企業。聯邦政府要求OpenAI、Google等AI領先業者在模型上線前進行安全審查,並成立AI網路安全中心。同時,白宮評估入股AI公司,甚至考慮主權基金方式,讓全民分享AI財富,成為國家買盤推手。為因應AI龐大用電需求,川普政府投入175億美元貸款重啟核電建設。然而,地方政府如紐約州等,因居民對高耗電、噪音與環境衝擊的擔憂,暫停大型AI資料中心建設,顯示AI發展在美國面臨中央與地方、效率與永續的雙重挑戰。
台灣在全球AI浪潮中表現亮眼,外銷訂單連續17個月成長,6月達952億美元,創單月歷史新高,年增幅59.4%。其中美國訂單年增83%,接單占比40.6%,已超越中國、香港與東協的總和。今年上半年,台灣對美出口額甚至已超越對中國出口,顯示台灣經濟重心顯著轉移,鞏固其在AI供應鏈中不可或缺的角色。為因應AI資料中心帶來的大量用電需求,經濟部將推出「用電大戶條款2.0」,要求一定容量以上的企業在期限內設置自有發電設備與儲能系統,預計影響400家大型廠商,以確保供電穩定並鼓勵儲能產業發展。
南韓政府預估今年稅收將創歷史新高,總理李在明宣布成立「國家未來基金」,將盈餘投入年輕世代、未來成長產業、區域發展與人才培育,特別著重於新創公司,作為國家層級的長期投資。日本則由高市早苗推動金融管制鬆綁,檢討銀行與證券子公司的防火牆規定,降低企業併購與拆分融資門檻,鼓勵金融集團為AI專案提供股權資金。日本政府預估2040年前將動用公司部門370兆日圓全面投入AI資料中心,打造「主權AI」,並以數兆日圓發展國產AI,目標鎖定在實體AI領域,透過機器人技術優勢,期盼能主導未來全球實體AI市場。
近期股市經歷V型反轉與去槓桿化,顯示在波動加大的市場環境中,投資人面臨巨大壓力。雖然槓桿型ETF的資金流出,讓市場部分槓桿得到清除,但資訊快速流通與過去逢低買進即獲利的經驗,可能使散戶的風險承受度「心性」變大,不願輕易放棄高槓桿交易。這反映出市場在大幅震盪時,投資人心理波動劇烈,部分投資人因虧損導致極端行為,例如韓國理財YouTuber遭攻擊、日本財經網紅轉行AV產業等軼事,都間接印證了市場壓力對個人的衝擊。儘管如此,適度的去槓桿與估值回歸理性,長遠來看仍有助於市場健康發展。
參考閱讀
2026/7/22(三)晶片股反攻 股市大V轉 去槓桿尾聲?【早晨財經速解讀】 34 minutes,2026-04-15T07:28:41.658Z