人工智慧(AI)產業目前正經歷前所未有的資本投入,在短短七個月內,AI相關上市案已籌集超過1000億美元,加上超大規模數據中心業者在債券市場的2000億美元借貸,顯示市場對AI的資金支持非常龐大。韓國記憶體晶片大廠SK海力士(SK Hynix)首次在美國上市便募得260億美元,更凸顯了這股熱潮。
然而,市場對AI產業的未來發展也出現兩極看法。樂觀者認為,隨著AI應用日漸普及,運算需求將呈指數級增長,供給永遠無法滿足。但專家也擔憂,這波資本狂潮可能導致產業過度投資,在短期內造成供過於求的局面。特別是當前數據中心建置的步伐遠超電網擴容速度,導致美國電力基礎設施面臨前所未有的壓力,並可能引發AI相關資本支出帶來通膨壓力。
為支撐AI基礎設施的擴建,高科技公司大量湧入債券市場,導致債券發行量暴增。尤其超大規模數據中心業者(Hyperscalers)的資本支出與營運現金流及庫藏股規模相當,使得市場上充斥著大量長期AI相關債券。
然而,這也引發了對這些公司信貸特性的疑慮。例如,SpaceX和SK海力士等公司,雖然透過首次公開發行(IPO)或美國存託憑證(ADR)結構進入市場,但隨後也立即轉向債券市場籌資,這反映出AI基礎設施建置所需的龐大資本量。
專家觀察到,投資人對新發行債券的熱情有所降溫,例如亞馬遜的債券認購倍數明顯低於四個月前,顯示市場可能已出現「AI疲勞」的跡象。此外,部分高收益債券市場中,數據中心相關債券的結構更趨向專案融資,而非傳統高收益債,這對投資者的風險評估帶來新的挑戰。
過去十年相對穩定的電力需求,如今因AI數據中心的崛起而在特定區域飆升,為美國電網帶來巨大壓力。傳統電網連接可能需時五至七年,遠不及數據中心的建設速度。為此,越來越多數據中心業者選擇「自給自足」(Behind the Meter Generation)的供電模式,透過現場發電來滿足電力需求,同時緩解公用事業的壓力。
這也催生了大量備用發電機和電池的部署,甚至一些電網營運商會在尖峰時段要求數據中心提供支援。此外,數據中心的選址策略也因連線速度(Latency)的提升而擴展,不再局限於傳統區域,例如從北維吉尼亞州延伸至俄亥俄州。然而,晶片、電力與數據中心本身這三大建置要素的供應鏈瓶頸,持續影響著AI基礎設施的擴張速度。
美國股票市場正經歷多年來首次的股權淨供給增長,在AI熱潮的推動下,諸如Google、SK海力士等公司紛紛透過發行股票或ADR募資,顯示市場估值處於歷史高點。前美國證券交易委員會(SEC)主席Gary Gensler指出,無論採用何種衡量標準,當前股市估值已達到長期以來的最高點,這使得企業傾向在此時籌集資本。
然而,這種高估值環境也引發了市場是否過度投資甚至存在泡沫的擔憂。Gensler援引歷史經驗指出,重大技術轉型時期(如運河、鐵路、電力、網路時代),往往伴隨著金融市場的熱情和隨後的過度投資,導致估值回落甚至經濟衰退。
此外,槓桿型ETF(單一股票ETF)的日益普及也引發了風險疑慮。Gensler強調,雖然指數型ETF通常對投資者有利,但內含槓桿的產品因頻繁再平衡和借貸操作,在市場持平或下跌時可能導致高成本與巨大風險,提醒投資者應謹慎看待。
航空業正呈現K型復甦趨勢,高端市場表現尤為亮眼。達美航空(Delta Airlines)以其專注於高端、企業和國際旅行的策略,展現強勁的營收與客運量成長,即使燃油成本上漲,其盈利能力仍相對穩健。該公司預計高票價將持續至2026年,並透過細緻的票價分級,例如在商務艙內推出不同服務層次,以優化營收。
然而,市場上的其他航空公司則面臨挑戰。整體而言,達美航空和聯合航空(United Airlines)處於領先地位,而美國航空(American Airlines)則更接近其他業者。阿拉斯加航空(Alaska)、捷藍航空(JetBlue)和西南航空(Southwest)則在各自的領域嘗試提升服務品質。專家預計,小型或低成本航空業者未來可能會出現整併或重組,因為部分商業模式在新常態下已不再適用,這將是觀察航空業發展的關鍵動態。