人工智慧(AI)正引領一波前所未有的基礎建設浪潮。普華永道(PwC)報告指出,全球資料中心支出預計到2050年將高達32兆美元,其規模遠超過去的鐵路、網路和電氣化建設。戴爾(Dell)等公司受惠於AI需求,年度銷售預測大幅上調。然而,這波熱潮也伴隨著潛在風險:來自社區的政治反彈逐漸成為企業面臨的實質性商業挑戰。數據中心對水、電的巨額消耗,以及噪音、排放等環境問題,導致部分社區與投資者開始重新評估資本配置和選址。數位橋樑公司(DigitalBridge)執行長Marc Ganzi強調,除了晶片供應,電力、許可證和公眾接受度已成為AI基礎建設發展的關鍵瓶頸。他呼籲業界應加強溝通,教育大眾理解AI建設的必要性,以避免重蹈1990年代蜂巢式基地台建設受阻的覆轍,確保這波科技革新能持續推進。
儘管市場對利率上升有所擔憂,但 Alger 投資公司的 Ankur Crawford 指出,當前 AI 基礎建設的資金主要來自超大規模資料中心(hyperscalers)和輝達(NVIDIA)等公司的自有現金流,而非大量依賴債務,這降低了利率變動的影響。他形容當前的 AI 發展速度,如同將 2000 年至 2020 年的創新壓縮在五年內發生,展現出巨大的市場機會。Anthropic 等 AI 公司的估值潛力被高度看好,即使已在私募市場經歷大幅成長,上市後仍有機會挑戰數兆美元市值。輝達正積極從晶片供應商轉型,涉足基礎設施和模型層,而 Anthropic 則鎖定企業市場,甚至不排除透過收購傳統軟體公司來擴大分銷。Edward Jones 投資策略主管 Mona Mahajan 則建議,投資者應保持 AI 投資組合的多元性,預期 AI 帶來的生產力提升將擴散到科技業以外,如醫療保健、製造業和金融服務等領域。
ProShares 研究主管兼資訊長 Alessio De Longis 觀察到,雖然近期公債殖利率上揚,但在聯準會政策指引下,長天期殖利率已趨於穩定,這反映了健康的經濟增長和生產力提升,而非通膨預期失控。他建議在當前市場環境下,可以考慮延長債券持有期限。儘管企業信用利差處於多年低點,但他認為企業強勁的獲利增長(年增超過30%)提供了足夠的緩衝。Alessio 傾向於股票而非信貸市場,尤其看好科技與通訊服務類股,因其穩健的資產負債表和高獲利能力。Edward Jones 的 Mona Mahajan 補充說明,殖利率上升是多重因素的結果,包括美國財政赤字、全球殖利率走勢、地緣政治對油價的影響,以及 AI 產業對債務市場的需求。她強調,儘管面對挑戰,美國經濟表現依然強勁,但在全球經濟成長分歧下,投資者仍需謹慎調整資產配置。
MongoDB 最新財報顯示其業務表現穩健,特別是 Atlas 雲端資料庫平台錄得亮眼增長,並強調其在 AI 應用中作為關鍵資料平台的潛力。公司高層指出,AI 原生企業和大型客戶已廣泛採用 MongoDB。儘管財報數據優於預期,但由於市場對下半年增長率可能放緩的預期,MongoDB 股價仍面臨壓力。晶片製造商博通(Broadcom)的財報結果大致符合市場預期,但其對下一季度的營收預測略顯保守,導致股價在盤後交易中下跌。這反映了投資者在AI晶片領域對未來增長預期的謹慎態度。相比之下,折扣零售商 Five Below 則表現強勁,其銷售額和同店銷售均超出預期,股價上漲。該公司透過迎合兒童市場趨勢,並在通膨高企、油價上漲的環境中提供高性價比商品,成功抓住消費者尋求價值的心理,展現了其獨特的商業模式在當前消費環境下的韌性。
Magnetar Capital 創辦人 Alec Litowitz 提出,在 AI 普及、知識日益商品化的時代,人類的優勢正從純粹的知識轉向「判斷力」(Judgment)和「能動性」(Agency)。他強調,「適應力」(Adaptability)將成為未來最關鍵的技能,意即能夠快速更新心智模型,並在世界快速變化時做出有效決策。這對教育體系提出了根本性挑戰,學校應從「教導學什麼」轉變為「教導如何思考」,培養學生持續學習和重新學習的能力。與此同時,籃球巨星俠客·歐尼爾(Shaquille O’Neal)攜手 Credit One Bank 推動金融素養教育,特別針對大學生普及信用知識。他以自身經驗為例,強調早期建立良好信用習慣的重要性,彌補傳統教育在實用金融知識上的不足。這兩位專家的觀點殊途同歸,都指出了在AI時代,不僅需要科技技能,更要培養軟實力與實用知識,以應對不斷變化的世界。