近期全球晶片股在美國和亞洲市場同步顯著下跌,即便三星電子公布了極其亮眼的財報,市場仍陷獲利了結賣壓。這引發了對數千億美元AI基礎建設投資回報的擔憂。然而,德意志銀行提出的「六大矛盾」,例如油價回落但公債殖利率仍高、通膨預期下滑但升息預期增加等現象,最終歸結於一個核心:強於預期的經濟成長動能及企業獲利改善,正作為一股巨大的力量抵消所有利空。演講者指出,只要AI的資本支出持續增長,這些利空將被視為估值回檔,而非泡沫破滅。
三星電子公布第二季創紀錄獲利,股價卻因市場已提前反應過度而下跌,顯示為獲利了結賣壓,而非基本面惡化或AI資本支出放緩。演講者認為這是過度炒作後的均值回檔,如台積電等穩健標的表現相對平穩。儘管有消費者因晶片漲價提告壟斷,且擔憂科技通膨影響終端消費,但許多企業營收已轉向AI。市場資金正從上漲過多的半導體板塊,輪動至雲端巨頭等落後補漲股,顯示市場在尋找更合理的估值基礎,並非全面崩潰。
在AI基礎建設領域,美中兩大經濟體之間的競賽加速升溫。中國政府計畫投入兩兆人民幣(約3,000億美元)新建全國資料中心,並要求80%核心技術採用本土供應鏈,顯示國家隊正扮演「有形之手」推動AI發展,降低了泡沫風險,但成本效益也更顯關鍵。美國則面臨本土資料中心開發阻力,例如黑石退出維吉尼亞州超大型資料中心計畫,因居民抗議與法律訴訟。面對本土挑戰,全球佈局成為新趨勢,如抖音斥資390億美元在巴西打造大型海外資料中心,利用其豐富再生能源優勢,顯示未來資料中心將更注重成本、能源與政策效率的綜合考量。
隨著AI技術的快速發展,市場對於AI算力需求的增速雖有放緩,但企業並非停止投資,而是轉向尋求更具成本效益的AI模型與雲端服務。瑞銀報告指出,中國AI模型在訓練和推論成本上僅約美國的十分之一,透過較小模型規模、較低的GPU使用成本及開源生態,有效降低訓練支出。這代表市場在選擇AI工具時將更加精明,不再盲目追求最尖端模型,而是根據實際應用場景評估性價比。這種轉變促使市場對硬體股與軟體股的評價轉趨公允與謹慎,不再「無條件看好」,而是回歸合理的本益比與增長預期。
演講者提醒投資朋友,面對市場波動時,務必將目光放遠,洞悉AI產業的長期成長趨勢,而非被眼前的短期漲跌所左右。他強調,真正的長期贏家不是壓得最重的人,而是「撐最久的人」。因此,應避免為放大AI行情而過度使用槓桿或重押單一個股,導致在短期修正中被迫停損,即便看對趨勢卻死於波動。市場股價反映的往往是未來預期,而非當下財報或新聞。投資者應了解自身目的,確保投資手段與長期目標匹配,例如追求穩健獲利應避免高風險操作,切勿「看對趨勢,死在波動」。
參考閱讀
2026/7/8(三)三星一季賺贏三年!晶片股卻殺盤 利多出盡?【早晨財經速解讀】 31 minutes,2026-04-15T07:28:41.658Z